Saturday 21 October 2017

Top Forex Automatisert Handelssystemer


Fordeler og ulemper ved automatiserte handelssystemer Traders og investorer kan slå nøyaktig oppføring. utgangs - og pengehåndteringsregler i automatiserte handelssystemer som tillater datamaskiner å utføre og overvåke handelen. En av de største attraksjonene i strategiautomatisering er at det kan ta noen av følelsene ut av handel siden handler blir automatisk plassert når visse kriterier er oppfylt. Denne artikkelen vil introdusere leserne til og forklare noen av fordelene og ulempene, så vel som realiteten, av automatiserte handelssystemer. (For relatert lesing, se Kraften i programhandler.) Hva er et automatisert handelssystem Automatiserte handelssystemer, også referert til som mekaniske handelssystemer, algoritmisk handel. automatisert handel eller systemhandel, tillate handelsmenn å etablere bestemte regler for både handelsoppføringer og utganger som, når de er programmert, automatisk kan utføres via en datamaskin. Handelsregistrerings - og utgangsreglene kan baseres på enkle forhold, for eksempel et bevegelig gjennomsnittsovergang. eller kan være kompliserte strategier som krever en omfattende forståelse av programmeringsspråket som er spesifikt for brukerhandelsplattformen, eller kompetansen til en kvalifisert programmerer. Automatiserte handelssystemer krever vanligvis bruk av programvare som er knyttet til en direkte tilgang megler. og eventuelle spesifikke regler må skrives i proprietære språk på plattformene. TradeStation-plattformen bruker for eksempel programmeringsspråket EasyLanguage NinjaTrader-plattformen, derimot, bruker NinjaScript-programmeringsspråket. Figur 1 viser et eksempel på en automatisert strategi som utløste tre transaksjoner i løpet av en handelssession. (For relatert lesing, se Global Trade og valutamarkedet.) Figur 1: En fem-minutters oversikt over ES-kontrakten med en automatisk strategi anvendt. Noen handelsplattformer har strategibyggende veivisere som gjør det mulig for brukerne å velge fra en liste over gjeldende tekniske indikatorer for å bygge et sett med regler som deretter automatisk kan handles. Brukeren kan for eksempel fastslå at en lang handel vil bli inngått når 50-dagers glidende gjennomsnitt krysser over 200-dagers glidende gjennomsnitt på et fem-minutters diagram av et bestemt handelsinstrument. Brukere kan også legge inn typen av rekkefølge (marked eller grense, for eksempel) og når handelen vil bli utløst (for eksempel ved stengens lukke eller åpne for den neste linjen), eller bruk standardinngangene på plattformene. Mange forhandlere velger imidlertid å programmere egne tilpassede indikatorer og strategier eller arbeide tett med en programmerer for å utvikle systemet. Selv om dette vanligvis krever mer innsats enn å bruke plattformens veiviser, gir det en mye større grad av fleksibilitet, og resultatene kan være mer givende. (Dessverre er det ingen perfekt investeringsstrategi som garanterer suksess. For mer, se Bruke tekniske indikatorer for å utvikle handelsstrategier.) Når reglene er etablert, kan datamaskinen overvåke markedene for å finne kjøp eller salg av muligheter basert på handel strategi spesifikasjoner. Avhengig av de spesifikke reglene, så snart en handel er innført, vil eventuelle ordrer for beskyttende stopp tap. bakstopp og fortjenestemål blir automatisk generert. I rasktflyttende markeder kan denne øyeblikkelige ordreinngangen bety forskjellen mellom et lite tap og et katastrofalt tap i tilfelle handelen beveger seg mot handelsmannen. Fordeler ved automatiserte handelssystemer Det er en lang liste over fordeler ved å ha en dataskjerm på markedene for handelsmuligheter og utføre handler, inkludert: Minimere følelser. Automatiserte handelssystemer minimerer følelser gjennom hele handelsprosessen. Ved å holde følelser i sjakk, har handlende vanligvis en lettere tid som holder seg til planen. Siden handelsordrer utføres automatisk når handelsreglene er oppfylt, vil forhandlere ikke kunne tøffe eller stille spørsmål til handelen. I tillegg til å hjelpe handelsmenn som er redd for å trekke avtrekkeren, kan automatisert handel dempe de som er tilbøyelige til å overstyre kjøp og salg ved enhver oppfattet mulighet. Evne til å teste tilbake. Backtesting gjelder handelsregler til historiske markedsdata for å bestemme ideenes levedyktighet. Ved utforming av et system for automatisert handel må alle regler være absolutte, uten rom for tolkning (datamaskinen kan ikke gjette det må fortelles nøyaktig hva som skal gjøres). Traders kan ta disse presise settene med regler og teste dem på historiske data før de risikerer penger i live trading. Omhyggelig backtesting gjør det mulig for handelsmenn å evaluere og finjustere en handelsidee, og for å fastslå systemene forventes det gjennomsnittlige beløpet som en næringsdrivende kan forvente å vinne (eller miste) per risikoenhet. (Vi tilbyr noen tips om denne prosessen som kan hjelpe til med å reflektere dine nåværende handelsstrategier. For mer, se Backtesting: Tolkning av fortiden.) Bevar Discipline. Fordi handelsreglene er etablert og handelen utføres automatisk, opprettholdes disiplin selv i volatile markeder. Dissiplin går ofte tapt på grunn av følelsesmessige faktorer som frykt for å ta tap, eller ønsket om å eke litt mer fortjeneste fra en handel. Automatisert handel bidrar til å sikre at disiplinen opprettholdes fordi handelsplanen blir fulgt nøyaktig. I tillegg er pilotfeil minimert, og en ordre om å kjøpe 100 aksjer vil ikke bli feil innført som en ordre om å selge 1000 aksjer. Oppnå konsistens. En av de største utfordringene i handel er å planlegge handel og handle planen. Selv om en handelsplan har potensial til å være lønnsomt, endrer handlende som ignorerer reglene enhver forventning som systemet ville ha hatt. Det er ikke slikt som en handelsplan som vinner 100 av tidenes tap er en del av spillet. Men tap kan være psykologisk traumatiserende, så en handelsmann som har to eller tre tapende handler på rad, kan bestemme seg for å hoppe over neste handel. Hvis denne neste handelen ville vært en vinner, har handelsmannen allerede ødelagt enhver forventning som systemet hadde. Automatiserte handelssystemer tillater handelsmenn å oppnå konsistens ved å handle planen. (Det er umulig å unngå katastrofe uten handelsregler. For mer, se 10 trinn for å bygge en vinnende handelsplan.) Forbedret Bestillingshastighet. Siden datamaskiner reagerer umiddelbart på endrede markedsforhold, kan automatiserte systemer generere bestillinger så snart handelskriterier er oppfylt. Å komme inn eller ut av handel noen få sekunder tidligere kan gjøre en stor forskjell i bransjens utfall. Så snart en stilling er oppgitt, genereres alle andre bestillinger automatisk, inkludert beskyttende stopptap og overskuddsmål. Markeder kan bevege seg raskt, og det er demoraliserende å få en handel til å nå fortjenestemålet eller blås forbi et stopp-tapsnivå før ordrene kan til og med oppgis. Et automatisert handelssystem hindrer at dette skjer. Diversifisere Trading. Automatiserte handelssystemer tillater brukeren å handle flere kontoer eller ulike strategier på en gang. Dette har potensial til å spre risiko over ulike instrumenter, samtidig som man skaper sikring mot å miste posisjoner. Det som ville være utrolig utfordrende for et menneske å oppnå, utføres effektivt av en datamaskin i løpet av millisekunder. Datamaskinen kan skanne etter handelsmuligheter på en rekke markeder, generere ordrer og overvåke bransjer. Ulemper og realiteter i automatiserte handelssystemer Automatiserte handelssystemer skryter mange fordeler, men det er noen downfalls av og realties som handelsmenn bør være oppmerksomme på. Mekaniske feil. Teorien bak automatisert handel gjør det til å virke enkelt: Sett opp programvaren, programmer reglene og se på den handelen. I virkeligheten er imidlertid automatisert handel en sofistikert handelsmetode, men ikke ufeilbarlig. Avhengig av handelsplattformen kan en handelsordre oppholde seg på en datamaskin og ikke en server. Det betyr at hvis en Internett-tilkobling går tapt, kan det ikke sendes en ordre til markedet. Det kan også være en uoverensstemmelse mellom de teoretiske handler som genereres av strategien og ordreinngangsplattformskomponenten som gjør dem til virkelige handler. De fleste handelsfolk bør forvente en læringskurve når de bruker automatiserte handelssystemer, og det er generelt en god ide å starte med små handelsstørrelser mens prosessen er raffinert. Overvåkning . Selv om det ville være flott å slå på datamaskinen og gå for dagen, krever automatiserte handelssystemer overvåking. Dette skyldes potensialet for mekaniske feil, for eksempel tilkoblingsproblemer, strømbrudd eller dataskrasj, og til systemkrev. Det er mulig for et automatisert handelssystem å oppleve anomalier som kan føre til feilordre, manglende ordre eller dupliserte ordrer. Hvis systemet overvåkes, kan disse hendelsene identifiseres og løses raskt. Over-optimalisering. Selv om det ikke er spesifikt for automatiserte handelssystemer, kan handelsfolk som bruker backtesting teknikker skape systemer som ser bra ut på papir og utfører fryktelig i et levende marked. Overoptimering refererer til overdreven kurvefitting som produserer en handelsplan som er upålitelig i live trading. Det er for eksempel mulig å justere en strategi for å oppnå eksepsjonelle resultater på de historiske dataene som den ble testet på. Traders tar for eksempel feilaktig ut at en handelsplan bør ha nær 100 lønnsomme handler, eller bør aldri oppleve en drawdown som en levedyktig plan. Som sådan kan parametere justeres for å skape en nær perfekt plan som helt mislykkes så snart den blir brukt på et levende marked. (Denne overoptimaliseringen skaper systemer som ser bra ut på papir. For mer, se Backtesting og Forward Testing: Betydningen av korrelasjon.) Serverbaserte Automation Traders har muligheten til å kjøre sine automatiserte handelssystemer via en serverbasert handel plattform som Strategy Runner. Disse plattformene tilbyr ofte kommersielle strategier for salg, en veiviser, slik at forhandlere kan designe sine egne systemer, eller muligheten til å være vert for eksisterende systemer på den serverbaserte plattformen. For et gebyr kan det automatiserte handelssystemet skanne etter, utføre og overvåke handler med alle bestillinger som ligger på serveren, noe som resulterer i potensielt raskere og mer pålitelige bestillingsoppføringer. Konklusjon Selv om det er viktig for en rekke faktorer, bør automatiserte handelssystemer ikke betraktes som en erstatning for nøye utført handel. Mekaniske feil kan skje, og som sådan krever disse systemene overvåking. Serverbaserte plattformer kan gi en løsning for handelsfolk som ønsker å minimere risikoen for mekaniske feil. (For relatert lesing, se Day Trading Strategies For Beginners.) Et mål på forholdet mellom en endring i mengden som kreves av et bestemt godt og en endring i prisen. Pris. Den totale dollarverdien av alle selskapets utestående aksjer. Markedsverdien beregnes ved å multiplisere. Frexit kort for quotFrench exitquot er en fransk spinoff av begrepet Brexit, som dukket opp da Storbritannia stemte til. En ordre som er plassert hos en megler som kombinerer funksjonene til stoppordre med grensene. En stoppordre vil. En finansieringsrunde hvor investorer kjøper aksjer fra et selskap til lavere verdsettelse enn verdsettelsen plassert på. En økonomisk teori om total utgifter i økonomien og dens effekter på produksjon og inflasjon. Keynesian økonomi ble utviklet. Ansvarsfraskrivelse Statistikken på denne siden beregnes via kombinasjonen av tre hypotetiske datasett: 1. Backtested, 2. Tracked, og hvor tilgjengelig 3. Live. Backtested ytelse beregnes ved å kjøre et handelssystem bakover i tid, og se hva handler ville ha vært gjort tidligere når det ble brukt på backjusterte data. Sporad ytelse beregnes ved å kjøre handelssystemet fremover på data hver dag, og logge handler som de skjer i sanntid hver dag. Levende ytelse beregnes ved å kjøre handelssystemet på live tick-data for faktiske kunder og spore de faktiske kjøps - og salgspriser de klienter som handler systemet mottar i deres konto. Vi bruker Live-resultater til å beregne månedlig avkastning i en måned hvor klienter handlet for hele måneden, Tracked fyller for de månedene der det ikke er klientfyllinger for hele måneden, og datagenerert fyller i de månedene som oppstod før vi lastet inn systemet på våre handelsservere. Resultatene er hypotetiske fordi de representerer avkastning på en modellkonto. Modellkontoen stiger eller faller av det enkelte kontraktsresultat og tap som oppnås av systemet i hvilket datasett som er tilgjengelig. Den hypotetiske modellkontoen begynner med Sugested Capital notert, og tilbakestilles til det beløpet hver måned. Prosentvis avkastning gjenspeiler inkludering av provisjoner, gebyrer, slipp, og kostnaden av systemet. Provisjonen, slipp, avgifter og månedlige systemkostnader trekkes fra nettoresultatet før beregning av prosentvis avkastning. Vær oppmerksom på at metoden for å tilbakestille modellkontoen til den opprinnelige verdien ved begynnelsen av hver måned, skaper en track record som er representativ for de enkle avkastningene for hver tidsperiode, men at det ikke per definisjon viser hvordan avkastning ville forene over tid. Skulle en investor som følger programmet, handle en enkelt kontrakt på ubestemt tid uten å også tilbakestille kontoen til det opprinnelige kapitalbeløpet hver måned, vil deres ytelse avvike fra ytelsen som er beskrevet her. Maks. Åpent posisjon Siste 3 måneder PL Spor årlig avkastning i vinnende sesong Gjennomsnittlig tapende sesjon Gjennomsnittlig tid med åpen posisjon Gj. sn. Handelsvarighet (min.) Ordenar Ascendiente Descendiente Filtrer Favoritt NoFavorits Ninguno Filtrer VIKTIG RISKOPPLYSNING Futures trading er kompleks og bærer risikoen for betydelige tap. Det er ikke egnet for alle investorer. Evnen til å tåle tap og å overholde et bestemt handelsprogram, til tross for handelsstap, er vesentlige punkter som kan påvirke investorens avkastning negativt. Avkastningen for handelssystemer som er oppført på denne nettsiden er hypotetisk fordi de representerer avkastning på en modellkonto. Modellkontoen stiger eller faller med gjennomsnittlig enkelt kontraktsavkastning og tap som oppnås av klienter som handler faktiske penger i henhold til de registrerte systemhandelssignalene på de aktuelle datoene (klientfyll), eller hvis ingen faktisk kundevinst eller tap er tilgjengelig ved den hypotetiske enkeltkontrakten fortjeneste og tap av handler som genereres av systemets handelssignaler på den dagen i sanntid (sanntid) mindre slipp, eller hvis ingen realtidsresultat eller tap som er tilgjengelig ved den hypotetiske enkeltkontraktens fortjeneste og tap av handler generert ved å kjøre systemlogikken bakover på bakoverjusterte data (bakjustert). Vær oppmerksom på at Client Fill Trades rapporteres på tvers av alle klienter som bruker plattformen, på tvers av flere meglere, og er ikke bare basert på resultatene av kontoer ved denne megling. Den hypotetiske modellkontoen begynner med det opprinnelige kapitalnivået som er oppført, og tilbakestilles til det beløpet hver måned. Prosentvis avkastning gjenspeiler inkludering av provisjoner, gebyrer, slipp, og kostnaden av systemet. Den månedlige kostnaden for systemet trekkes fra nettoresultatet før beregning av prosentvis avkastning. Hvis og når et handelssystem har en åpen handel, blir avkastningen merket daglig til markedet, ved hjelp av de tilbakestille justerte dataene som er tilgjengelig på dagen da datamaskinen ble testet for backtested-bransjer, og sluttprisen på den forrige månedskontrakten for sanntid og klientfylling. For en handel som spenner over måneder, er gevinsten eller tapet for måneden som slutter med en åpen handel markert til markedsgevinster eller tap (månedens sluttpris minus inngangsprisen og omvendt for korte handler). Den faktiske prosentvise gainslosses erfarne av investorer vil variere avhengig av mange faktorer, inkludert, men ikke begrenset til: startkontosaldoer, markedsadferd, varigheten og omfanget av investorens deltakelse (om alle signaler er tatt) i det angitte systemet og pengene ledelsesteknikker. På grunn av dette kan faktiske prosentvise gevinster som investorene opplever, være vesentlig annerledes enn prosentvise gevinster som presenteres på denne nettsiden. Vennligst les nøye CFTC obligatorisk ansvarsfraskrivelse angående hypotetiske resultater nedenfor. HYPOTETISKE PRESTASJONSRESULTATER HAVER mange uavhengige begrensninger, noen av hvilke beskrives nedenfor. INGEN REPRESENTASJON SKAL GJORT AT ENKEL REGNSKAP VIL ELLER ER LIKELIG Å HENT RESULTAT ELLER TAP SOM LIGGER SOM FAKTISK, DER ER FREQUENTLY SHARP DIFFERANSER MELLOM HYPOTETISKE RESULTATRESULTATER OG DE FAKTISKE RESULTATENE SOM OPPDRAGES ETTER ET NÅR SPESIELT HANDELSPROGRAM. ÉN AV BEGRENSNINGENE OM HYPOTETISKE PRESTASJONSRESULTATER ER AT DE GENERELT FORBEREDES MED HINDSIGHT. I tillegg bidrar hypotetisk handel ikke til finansiell risiko, og ingen hypotetisk handel registrerer fullstendig regnskap for konsekvensene av finansiell risiko for faktisk handel. Eksempelvis er evnen til å motstå tap eller å henføre seg til et bestemt handelsprogram i spalt av handelsforsinkelser, som er materielle poeng som også kan påvirke virkelige forretningsmessige resultater. Det er mange andre faktorer knyttet til markedene generelt eller til gjennomføring av et hvilket som helst spesifikt handelsprogram som ikke kan regnes fullt ut for å utarbeide hypotetiske resultatresultater, og alle som kan påvirke reelle handelsresultater. Informasjonen i rapportene på dette nettstedet er gitt med sikte på å standardisere handelssystemets kontoprestasjon og er kun beregnet til informasjonsformål. Det bør ikke sees som en forespørsel for det refererte systemet eller leverandøren. Mens informasjon og statistikk på dette nettstedet antas å være fullstendig og nøyaktig, kan vi ikke garantere at de er fullstendige eller nøyaktige. Da tidligere resultater ikke garanterer fremtidige resultater, kan disse resultatene ikke ha betydning for, og kan ikke være indikativ for, noen individuelle avkastninger realisert gjennom deltakelse i denne eller andre investeringer. Statistikken på denne siden beregnes ved hjelp av en kombinasjon av tre hypotetiske datasett: 1. Backtested, 2. Tracked, og hvor tilgjengelig 3. Live. Backtested ytelse beregnes ved å kjøre et handelssystem bakover i tid, og se hva handler ville ha vært gjort tidligere når det ble brukt på backjusterte data. Sporad ytelse beregnes ved å kjøre handelssystemet fremover på data hver dag, og logge handler som de skjer i sanntid hver dag. Levende ytelse beregnes ved å kjøre handelssystemet på live tick-data for faktiske kunder og spore de faktiske kjøps - og salgspriser de klienter som handler systemet mottar i deres konto. Vi bruker Live-resultater til å beregne månedlig avkastning i en måned hvor klienter handlet for hele måneden, Tracked fyller for de månedene der det ikke er klientfyllinger for hele måneden, og datagenerert fyller i de månedene som oppstod før vi lastet inn systemet på våre handelsservere. Resultatene er hypotetiske fordi de representerer avkastning på en modellkonto. Modellkontoen stiger eller faller av det enkelte kontraktsresultat og tap som oppnås av systemet i hvilket datasett som er tilgjengelig. Den hypotetiske modellkontoen begynner med Sugested Capital notert, og tilbakestilles til det beløpet hver måned. Prosentvis avkastning gjenspeiler inkludering av provisjoner, gebyrer, slipp, og kostnaden av systemet. Provisjonen, slipp, avgifter og månedlige systemkostnader trekkes fra nettoresultatet før beregning av prosentvis avkastning. Vær oppmerksom på at metoden for å tilbakestille modellkontoen til den opprinnelige verdien ved begynnelsen av hver måned, skaper en track record som er representativ for de enkle avkastningene for hver tidsperiode, men at det ikke per definisjon viser hvordan avkastning ville forene over tid. Skulle en investor som følger programmet, handle en enkelt kontrakt på ubestemt tid uten å også tilbakestille kontoen til det opprinnelige kapitalbeløpet hver måned, vil deres ytelse avvike fra ytelsen som er beskrevet her. Opphavsretts kopi 2017 iBroker Global Markets SV, SA. Alle rettigheter reservert. Brukeravtale Risiko DisclaimerTop 10 Trading Systems Det er bokstavelig talt tusenvis av handelssystemer online som hevder å gi en forhandler en fordel over markedene. Noen er anstendig, de fleste er ikke verdt noe, og noen er til og med komplett svindel. Det vanskeligste for en handelsmann å gjøre er å sortere gjennom all denne informasjonen og finne de sanne edelstenene. Oppføringen nedenfor er de 10 beste handelssystemene. Du kan bla gjennom beskrivelsene under eller klikke på linkene for å lese våre dypere vurderinger av disse systemene. Vi har satt svært strenge kriterier for vår topp 10 liste, systemet må ha lang historie med god ytelse, må levere ekte penger live trading statement, må bruke ekte penger til å bevise hva de hevdet, må være veldig pålitelig og veldig enkel å bruke, må gi gratis prøveversjon eller 60 dager 100 pengene tilbake garanti, osv. du har 60 dager til å prøve det på en demo konto, hvis programvaren ikke er så god som du forventet, bare returnere den og få alle pengene tilbake. Det er helt risikofri. Uansett, hvis du er på utkikk etter et handelssystem for å hjelpe deg med dine handelsaktiviteter, er denne listen for deg. Vi anbefaler at du tar en titt på deg selv. Stock Trading TradeMiner lar deg grave gjennom år med historisk aksjekursdata, av alle aksjene som er oppført i SampP 500, Dow 30, Nasdaq 100, samt hundrevis flere aksjer for ETFer. I tillegg vil programvaren sortere gjennom disse dataene og hjelpe deg med å fortelle deg hva du skal handle og når du skal handle med det, med egenskapene til handelen som er spesifisert av deg. Ved å la deg enkelt analysere de historiske prisdataene for disse aktivt handlede aksjene, vil du raskt kunne avdekke sykluser og trender som oppfyller dine søkekriterier. Utformingen av programvaren gjør det enkelt å komme i gang, og etter en kort stund kan det enkle å bruke formatet du raskt og enkelt navigere i programvaren. Selv om programvaren har en ganske grunnleggende design som gjør det enkelt for alle å bruke, har den alt som trengs for å raskt sortere gjennom store mengder data og avdekke investeringsmuligheter. Hvis du er i aksjehandel og ønsker å gjøre en ekte drep i penny stocks investering, bør du ta en titt på Microcap Millionaires tilbys av Matt Morris. Denne microcap stock picking tjenesten har eksistert siden 20088230Like videoen I utgangspunktet, hvis du ikke vet det allerede, er oddsen STACKED AGAINST YOU i penny stock trading8230sneaky innsidere vil dumpe aksjer på markedet mens du kjøper them8230promoters vil selge deg en historie om en 8220 oppstart selskap8221 som er patently absurd8230 Penny Stock Prophet er en penny stock picker som arbeider for å identifisere snart være lønnsomme penny stocks og varsle deg slik at du kan investere tilsvarende. Det tar handel verden med storm Systemet er bygget og drives av James Connelly. F du har ennå ikke hørt om James Connelly, det er sannsynligvis fordi han er mer kjent med sitt kallenavn, The Penny Stock Prophet, gitt til ham av sine jevnaldrende på grunn av sin uhyggelige evne til å oppdage breakout penny stocks bare dager før de opplever RECORD gevinster. BTMA Stock Analyzer (aka: BTMA Stock Spreadsheet) er et lageranalysesystem som gir deg og meg mulighet til å investere i aksjer basert på strenge beviste referanser med innbyggede sikkerhetsmarginer. For hver måned fra år 2000 til i dag, har BTMA-aksjen Analyseren har slått markedet over 85 av tiden. Dette nye systemet gir deg en kant i aksjer og valgmuligheter for Dow, Nasdaq, Sampp 500, etc. Inkluderer videoer med trinnvis strategi for å slå markedet du ikke trenger å være En ekspert. hvordan å se markedet som en værmelding, vil du handle med selvtillit og uten bekymring eller frykt Hvordan vite før tiden at markedet sannsynligvis vil ha en stor nedgang. Hva å kjøpe og når du skal komme ut Og mye mye mer Forex Trading Forex Trendy skanner 34 Forexpar på alle tidsrammer fra minutt til måned. På denne måten velger du det beste trenderparet og tidsrammen på nåværende tidspunkt. Systemet kjører på en kraftig datamaskin, medlemmene området er fullt web-basert. så du har ingenting å laste ned og installere. Bare bli med og begynn å bruke den innen få minutter. Den passer for alle binære opsjoner og Forex trading plattformer. Fap Turbo en forex robot som kjører på datamaskinen din. Faktisk, alle som vet hvordan du laster ned og installerer programvare, burde kunne jobbe med FAP Turbo siden programmet går gjennom hele programmet fra start til slutt. Så snart du pakker ut og installerer programmet. I motsetning til folk, Fap Turbo Forex Robot sover aldri, savner aldri en handel, og best av alt gir deg penger mens du går om din daglige virksomhet. Forex MegaDroid er utviklet av Albert Perrie og John Grace, og det gikk live tidlig i 2009. De to forex trading eksperter har 38 års kombinert trading erfaring hva de trengte for å utvikle kunstig intelligens programvare som automatisk analyserer på Forex markedet. som jeg spådde, det rocked Forex industrien Megadroid er i stand til nøyaktig å se inn i den nærmeste fremtid med en 95,86 nøyaktighet rate, faktisk. Det er en MULTI-MARKET-tilstandsfører med andre ord, tilpasser seg seg til enhver markedsbetingelse (den første roboten som er i stand til å gjøre dette). Trading Forex er ikke lett, men Forex Mentor Pro hjelper deg og meg til å bli en bedre handelsmann bare ved å følger sin trading teknikker over tid. Forex Mentor Pro er et profesjonelt treningsprogram som hjelper enkeltpersoner å vite om vellykket valutahandel med valutaer. Ved hjelp av dette programmet kan brukeren holde seg borte fra svindel og komplikasjoner under valutahandel. Hvis du er nybegynner i valutahandel, kan Forex Mentor Pro gi deg mange ideer og vise deg fordelene med handel. Lesing av bøker om forex trading kan gi bare minimal ide om handel. Dette er et program som hjelper deg med å identifisere valutaer du bør plassere pengene dine på, og det kan også forutsi fremtidige handelsalternativer. Du vil ha en verdifull opplevelse fordi systemet vil fungere for deg, spesielt hvis du starter i denne handelen, og du har liten eller ingen erfaring. Derfor må du gå for den beste FOREX-indikatoren fordi det er så mange i bransjen, hvorav noen ikke har blitt prøvd og testet. James 29. juli 2010

No comments:

Post a Comment